MATLAB ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੋਟਰਾਂ ਅਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੋਟਰ ਜੀਵਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਮੋਟਰ ਫਾਲਟ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਆਦਿ।

ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਮੋਟਰਾਂ, ਸਰਵੋ ਮੋਟਰਜ਼ ਸਪਿੰਡਲ ਮੋਟਰਾਂ ਅਤੇ bldc ਮੋਟਰਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਬੋਬੇਟ ਨਿਰਮਾਤਾ

ਮੋਟਰ ਖਰਾਬ ਹੋਣ ਜਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਅਸਧਾਰਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸ ਵਰਤਾਰੇ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਉਪਾਅ ਕਰੋ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ PMSM ਮੈਗਨੈਟਿਕ ਫੀਲਡ ਓਰੀਐਂਟਿਡ ਕੰਟਰੋਲ: ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟਿਊਨਿੰਗ PID ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਇਹ ਹੱਲ ਓਵਰਸ਼ੂਟ ਨੂੰ ਦਬਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟਿਊਨਿੰਗ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 65% ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟਿਊਨਿੰਗ PID ਕੰਟਰੋਲਰ ਨੂੰ ਟਿਊਨਿੰਗ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲਗਭਗ 30 ਮਿੰਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਟੋਨੋਮਸ AI ਕੰਟਰੋਲ ਲਗਭਗ 10 ਮਿੰਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਲੇਖਕ ਅਕਸਰ ਸਾਥੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੋਟਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਦੁਹਰਾਈ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਹੌਲੀ ਹੈ।ਪਰ ਜਦੋਂ ਨਵੇਂ ਰੁਝਾਨ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰਹਿਣ, ਵਧੇਰੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਸ਼ਾਇਦ ਅਸੀਂ ਇਸ ਵੈਂਟ ਨੂੰ ਮਿਸ ਕਰਾਂਗੇ!GPT4 ਨਵੀਨਤਮ ਤਕਨੀਕੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਹੈ!

AI ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਨਾ ਡਰੋ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ, ਇਸਨੂੰ ਸਮਝੋ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮੇਰੇ ਲਈ ਵਰਤੋ!

ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਕੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੋਟਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਮੋਟਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਚ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?

ਮੋਟਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਮੈਗਨੈਟਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਸਟ੍ਰਕਚਰਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਥਰਮਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਮੈਗਨੈਟਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੈਂਦੇ ਹੋਏ, ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਸਰਵਵਿਆਪਕਤਾ ਅਤੇ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕਿ ਕੋਈ ਏਆਈ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਸਾਰੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮਿਆਰਾਂ, ਸਾਰੇ ਪਿਛਲੇ ਮੋਟਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਮੈਗਨੈਟਿਕ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੋਟਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਕੀ ਉਹ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ।ਪਰ ਆਧਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਾਫ਼ੀ ਗਿਆਨ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਲਈ ਬਿਨਾਂ ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਦੇ AI ਨੂੰ ਗਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ?ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਇਹ ਏਆਈ ਉਸਦਾ ਨਿੱਜੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.ਇਸ AI ਦੀ ਕਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਗੁਲਾਮ ਵਾਂਗ ਚੰਗੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਵੇਚ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦੁਆਰਾ AI ਨੂੰ ਸਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਗਿਆਨ ਨੁਕਸਦਾਰ ਅਤੇ ਗਲਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ AI ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੀ ਮੋਟਰ ਖਰਾਬ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਇਸ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ AI ਦੀ ਕਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI "ਮਾਸਟਰ" ਦੀ ਵਿਰਾਸਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI "ਮਾਸਟਰ" ਦੇ ਵਾਰਸ ਜਾਂ ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਜੇਕਰ ਇਸ AI ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ ਜੀਨ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਲਾਹੇਵੰਦ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਮਾਨਸਿਕ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਚੇਤਨਾ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਸਹੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁਲਾਮ ਨਹੀਂ ਬਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਸਗੋਂ ਉਸੇ ਜਾਂ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਭਿਅਕ ਵਿਅਕਤੀ ਬਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਸਮੇਂ, ਇਨਸਾਨ ਗੁਲਾਮ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।